Pomáhám firmám a jednotlivcům využít sílu dat a umělé inteligence pro lepší rozhodování a efektivnější práci.
Mé zkušenosti
Kombinuji 9 let akademických zkušeností s praktickým know-how z bankovnictví, veřejného sektoru i freelance konzultací. Díky tomu rozumím nejen technologiím, ale i byznysovému kontextu – a dokážu složité koncepty vysvětlit srozumitelně.
Co nabízím
🔬 Data Science konzultace
Analýza dat, prediktivní modelování a vizualizace pro pochopení vašeho byznysu. Pomůžu vám odhalit vzory v datech a transformovat je na konkrétní obchodní rozhodnutí.
🤖 Machine Learning řešení
Vývoj ML modelů a end-to-end řešení pro automatizaci a optimalizaci procesů. Od návrhu přes trénink až po nasazení do produkce.
🎓 Workshopy a školení
Praktické workshopy a školení v oblasti AI a datové analytiky. Naučíte se využívat moderní technologie pro vaši práci a projekty.
Praktické výsledky
| Co jsem dosáhl | Čísla |
|---|---|
| Zlepšení lift statistiky po aktualizaci produkčních modelů | +30 % |
| Zkrácení doby nasazení ML modelů | z 10 na 2 dny |
| Zrychlení ML pipeline – optimalizace práce s datovými zdroji | −40 % |
Podívejte se na moje projekty →
O mně
Specializuji se na analýzu dat, strojové učení a umělou inteligenci. Moje cesta vedla přes ekonomii a akademickou sféru – 9 let jsem působil na Univerzitě Karlově, spolupracoval jsem s Úřadem vlády ČR a Národní ekonomickou radou.
Dnes se věnuji Data Science, vedu praktické workshopy o AI a pomáhám lidem pochopit možnosti moderních technologií.
Moje zkušenosti
🎓 Akademická sféra
9 let na Univerzitě Karlově jako ekonom a asistent profesora. Výzkum, publikace a výuka.
🏛️ Veřejný sektor
Spolupráce s Úřadem vlády ČR a Národní ekonomickou radou na makroekonomických analýzách.
💼 Soukromý sektor
Zkušenosti z bankovnictví (Raiffeisenbank a Equa bank) a BI konzultací (Dolphin Consulting).
Open Source projekty
AI a MCP Engineering
- MCP Prompt Broker: routing instrukčních profilů pro AI agenty podle typu promptu
Data Science a analytika
- PENB Energy Label Approximation: modelování energetické náročnosti bytů a simulace spotřeby
- ABSA Task: řešení datové úlohy v notebooku (analýza a modelování)
- Python / SQL / R / PySpark repozitáře: průřez analytickými workflow a skriptovací praxí
Platform engineering, DevOps a infrastruktura
- WireGuard in Docker: VPN + Nginx reverse proxy architektura pro bezpečné publikování služeb
- Docker Desktop to Podman: migrace kontejnerového workflow
- Ubuntu 24.04 Finetuning: systémové skripty pro bezpečnost, výkon a vývojové prostředí
Technologie
Python • PySpark • R • SQL • Machine Learning • Docker • GCP • MCP • Linux • PowerShell
Akce
📅 Praktický workshop o AI – 27. 2. 2026 od 19:30 v Cafedu, Praha. Přijďte se naučit praktické využití umělé inteligence.
Začněme spolupracovat
Máte projekt, kde by vám data a AI mohly pomoci? Nabízím bezplatnou 30minutovou úvodní konzultaci.