Portfolio

Vybrané projekty a case studies z oblasti Data Science, Machine Learning a datové analytiky. Každý projekt ukazuje konkrétní problém, použité řešení a měřitelné výsledky.


Výsledky v číslech

Metrika Hodnota
Dokončených projektů desítky
Produkčních ML modelů (Unified Pipeline) ~100
Let zkušeností v DS/ML 7+
Průměrné zlepšení přesnosti modelů 15 %
Zkrácení doby nasazení modelů až 80 %

Vybrané projekty

⚙️ Unified Pipeline

Problém: Fragmentované ML procesy, nekonzistentní kvalita modelů a dlouhé časy nasazení (10+ dní).

Řešení: Návrh a implementace jednotné ML pipeline na platformě Databricks s automatizovaným feature engineering, model registry a A/B testováním.

Výsledky:

Metrika Před Po Zlepšení
Čas nasazení modelu 10 dní 2 dny −8 dní
Přesnost modelů baseline +15 % +15 %
Čas běhu pipeline 4 hodiny 2.4 hodiny −40 %

Technologie: Python, PySpark, Databricks, MLflow, Optuna, Docker


🏠 Aproximace PENB štítku

Problém: Formální energetický audit je pro první orientaci často příliš pomalý a nákladný, přesto uživatel potřebuje rychlý podklad pro rozhodnutí.

Řešení: Veřejná aplikace nad provozními daty bytu, která kombinuje validaci vstupu, meteorologická data, zjednodušený RC model a srozumitelný výstup pro další rozhodování.

Výsledky:

Metrika Stav
Veřejná aplikace ano
Jazykové verze 2
Výpočetní režimy 3
Export výsledku HTML report

Technologie: Python, Streamlit, Docker, Pandas, Plotly


🤖 Open Source projekty

  • MCP Prompt Broker – routing instrukčních profilů pro AI agenty podle typu promptu
  • WireGuard in Docker – VPN + Nginx reverse proxy architektura pro bezpečné publikování služeb

Oblasti expertízy

  • Bankovnictví a finance: Propenzitní modely, CRM optimalizace, NBO, dynamické oceňování, produktová analytika
  • MLOps: Automatizace ML pipeline, deployment, monitoring, model registry (MLflow)
  • Big Data: PySpark, Databricks, Spark, Hadoop, Hortonworks, Oracle DBMS, distribuované výpočty
  • BI & Reporting: Power BI, MS Excel, PL/SQL analytics, datové přenosy a integrace
  • Ekonometrie: Makroekonomické analýzy, forecasting, časové řady
  • AI Engineering: MCP, LLM integrace, RAG pipeline, implementace AI v korporátním prostředí

Zajímá vás, co mohu udělat pro vás?

Pokud řešíte produkční nasazení ML modelů, scoring nebo hledáte realistický AI use case pro firmu, můžeme začít bezplatnou 20minutovou úvodní konzultací. Rychle zjistíme, kde dává spolupráce největší smysl.

© 2026 Michael Princ. Všechna práva vyhrazena.

Vytvořeno s WordPress