Během svého působení na Univerzitě Karlově jsem se věnoval výuce, výzkumu a akademickým pracím v oblastech ekonometrie, finanční ekonomie a datové analýzy.
Níže uvádím souhrn veřejně dohledatelných aktivit na základě dostupných zdrojů Univerzity Karlovy a akademických repozitářů. Seznam nemusí být kompletní.
Kontext
Akademická zkušenost pro mě nepředstavuje jen položku v profesním profilu. Je to vrstva, na které stojí moje dnešní práce s daty, modely a AI: schopnost formulovat problém, opřít se o empirii a složité věci vysvětlit srozumitelně.
Právě tato kombinace vytváří přirozený most mezi akademií, ekonometrií a mou současnou Data Science / AI praxí.
Přehled
| Oblast | Veřejně dohledatelné minimum |
|---|---|
| Délka působení | 9 let (2009-2018) |
| Výuka | nejméně 2 dohledatelné předměty v IS CUNI |
| Akademické práce | nejméně 1 vedená práce a více oponovaných / hodnocených prací |
| Publikační výstupy | nejméně 3 záznamy na IDEAS / RePEc |
| Hlavní témata | ekonometrie, finanční trhy, portfolio a risk management, statistická analýza |
Výuka
| Předmět | Akademický rok | Role | Oblast | Zdroj |
|---|---|---|---|---|
| Portfolio Analysis and Risk Management (JEM092) | 2014/2015 | vyučující | portfolio management, asset pricing, risk management | IS CUNI |
| Seminář matematické analýzy I (JEB058) | 2013/2014 | vyučující | matematická analýza, limity, derivace, příprava studentů na kvantitativní část studia | IS CUNI |
Poznámka k výuce
Ve veřejně dostupných záznamech se objevuje jak specializovaná výuka v oblasti financí a řízení rizika, tak podíl na výuce kvantitativních základů pro studenty ekonomie. To dobře odpovídá profilu, který později přirozeně navázal na ekonometrickou a datově orientovanou práci.
Vedené a oponované práce
Přehled dohledaných příkladů
| Role | Práce | Rok | Téma | Zdroj |
|---|---|---|---|---|
| vedoucí / školitel | Financial liberalization and stock market efficiency | 2015/2016 | efektivnost trhů, finanční liberalizace | IS CUNI – seznam prací |
| oponent | The Housing Bubble in China | 2011/2012 | realitní trh, spekulativní bubliny | IS CUNI |
| oponent | Discrimination, information and cognitive effects: evidence from a field experiment in the Czech rental housing market | 2009/2010 | behaviorální ekonomie, experimentální ekonomie | IS CUNI |
| oponent | How Rewarding Is Technical Analysis? Evidence from Central and Eastern European Stock Markets | 2010/2011 | technická analýza, efektivnost kapitálových trhů | IS CUNI |
| oponent / hodnotitel | Household Debt in the Czech Republic: Focus on Mortgage Amount Determinants | 2016 | zadlužení domácností, hypotéky | DSpace CUNI |
| oponent / hodnotitel | Analysis of Interdependencies among Central European Stock Markets | 2012 | korelace akciových trhů, DCC GARCH | DSpace CUNI |
Co je z toho vidět
Ve veřejných zdrojích se opakují témata finančních trhů, ekonometrického modelování, strukturálních změn a aplikované analýzy dat. Vedle toho se objevují i širší ekonomické a behaviorální okruhy, což ukazuje na záběr přesahující úzce technickou specializaci.
Publikace
| Rok | Název | Typ | Odkaz |
|---|---|---|---|
| 2016 | Structural Distress Index: Structural Break Analysis of the Czech and Polish Stock Markets | odborný článek | IDEAS / RePEc |
| 2013 | Multi-Level Analysis of Dynamic Portfolio Formations: Central European Countries | working paper | IDEAS / RePEc |
| 2010 | Relationship between Czech and European developed stock markets: DCC MVGARCH analysis | working paper | IDEAS / RePEc |
Publikační profil
Veřejný profil na IDEAS / RePEc spojuje tyto výstupy s Institutem ekonomických studií FSV UK. Tematicky jde zejména o propojení ekonometrie, analýzy kapitálových trhů, korelačních struktur a portfolio modelování.
Proč je tato sekce důležitá
Publikace představují nejsilnější veřejně doložitelnou vrstvu akademické credibility. Zároveň přirozeně navazují na mou dnešní práci s datovými pipeline, modelováním a AI systémy, protože stojí na stejném základu: formulace hypotéz, práce s daty a obhajitelná interpretace výsledků.
Přesah do současné praxe
Moje současné projekty v oblasti Machine Learning, MCP architektur a AI automatizace na tuto akademickou zkušenost přímo navazují. V praxi dnes používám stejné základní principy:
- práce s daty a jejich kvalitou,
- modelování a vyhodnocování výsledků,
- strukturované vysvětlování komplexních problémů,
- převod analytických poznatků do použitelného rozhodování.
Akademické působení tak tvoří evidence layer mého profesního brandu a zároveň vysvětluje, proč propojuji ekonomické myšlení, datovou analytiku a AI implementaci do jednoho rámce.
Zdroje
- Charles Explorer – profil akademického pracovníka
- IDEAS / RePEc – autor profil
- Publikace členů IES na IDEAS / RePEc
- IS CUNI – Portfolio Analysis and Risk Management
- IS CUNI – Seminář matematické analýzy I
- IS CUNI – How Rewarding Is Technical Analysis?
- DSpace CUNI – Analysis of Interdependencies among Central European Stock Markets