Vybrané projekty a case studies z oblasti Data Science, Machine Learning a datové analytiky. Každý projekt ukazuje konkrétní problém, použité řešení a měřitelné výsledky.
Výsledky v číslech
| Metrika | Hodnota |
|---|---|
| Dokončených projektů | desítky |
| Produkčních ML modelů (Unified Pipeline) | ~100 |
| Let zkušeností v DS/ML | 7+ |
| Průměrné zlepšení přesnosti modelů | 15 % |
| Zkrácení doby nasazení modelů | až 80 % |
Vybrané projekty
⚙️ Unified Pipeline
Problém: Fragmentované ML procesy, nekonzistentní kvalita modelů a dlouhé časy nasazení (10+ dní).
Řešení: Návrh a implementace jednotné ML pipeline na platformě Databricks s automatizovaným feature engineering, model registry a A/B testováním.
Výsledky:
| Metrika | Před | Po | Zlepšení |
|---|---|---|---|
| Čas nasazení modelu | 10 dní | 2 dny | −8 dní |
| Přesnost modelů | baseline | +15 % | +15 % |
| Čas běhu pipeline | 4 hodiny | 2.4 hodiny | −40 % |
Technologie: Python, PySpark, Databricks, MLflow, Optuna, Docker
🏠 Aproximace PENB štítku
Problém: Formální energetický audit je pro první orientaci často příliš pomalý a nákladný, přesto uživatel potřebuje rychlý podklad pro rozhodnutí.
Řešení: Veřejná aplikace nad provozními daty bytu, která kombinuje validaci vstupu, meteorologická data, zjednodušený RC model a srozumitelný výstup pro další rozhodování.
Výsledky:
| Metrika | Stav |
|---|---|
| Veřejná aplikace | ano |
| Jazykové verze | 2 |
| Výpočetní režimy | 3 |
| Export výsledku | HTML report |
Technologie: Python, Streamlit, Docker, Pandas, Plotly
🤖 Open Source projekty
- MCP Prompt Broker – routing instrukčních profilů pro AI agenty podle typu promptu
- WireGuard in Docker – VPN + Nginx reverse proxy architektura pro bezpečné publikování služeb
Oblasti expertízy
- Bankovnictví a finance: Propenzitní modely, CRM optimalizace, NBO, dynamické oceňování, produktová analytika
- MLOps: Automatizace ML pipeline, deployment, monitoring, model registry (MLflow)
- Big Data: PySpark, Databricks, Spark, Hadoop, Hortonworks, Oracle DBMS, distribuované výpočty
- BI & Reporting: Power BI, MS Excel, PL/SQL analytics, datové přenosy a integrace
- Ekonometrie: Makroekonomické analýzy, forecasting, časové řady
- AI Engineering: MCP, LLM integrace, RAG pipeline, implementace AI v korporátním prostředí
Zajímá vás, co mohu udělat pro vás?
Pokud řešíte produkční nasazení ML modelů, scoring nebo hledáte realistický AI use case pro firmu, můžeme začít bezplatnou 20minutovou úvodní konzultací. Rychle zjistíme, kde dává spolupráce největší smysl.