Články o Data Science, Machine Learning, umělé inteligenci a aktuální novinky z oboru.
Novinky
Antivirus a antimalware: praktický postup obnovy Windows
Praktický postup pro podezření na malware ve Windows: Defender Offline, nezávislé skenery, kontrola perzistence a okamžik, kdy je správnou volbou čistá instalace.
Připravovaný workshop: Agentní práce s LLM
Připravovaný praktický workshop o agentním využití velkých jazykových modelů: GitHub Copilot, VS Code a vlastní klíče Gemini a Mistral.
PENB z provozních dat
Jak může orientační PENB kalkulačka zrychlit rozhodování o bytě, rekonstrukci i investici a jak za ní stojí kombinace software engineeringu, datové vědy a srozumitelného UX.
Kategorie
Všechny články
Unified Pipeline – Part 3: Time as the Enemy of the Model
When validation lies without meaning to. Why standard cross-validation fails in production and how time discipline changes the perspective on model quality.
Přečíst článekUnified Pipeline – Part 2: From Experiments to a System
An experiment is a great servant but a bad master. How architecture enforces the right decisions and why configuration replaced improvisation.
Přečíst článekUnified Pipeline – Part 1: Why the Unified Pipeline Was Created
When a better model isn't enough. How fragmentation of code, responsibility, and knowledge led to the decision to create a unified production ML system.
Přečíst článekUnified Pipeline – Díl 5: Co bych dnes udělal jinak
Zkušenost jako filtr. Které principy přetrvají, co bylo dobově podmíněné a co si vzít do jakéhokoli dalšího ML projektu.
Přečíst článekUnified Pipeline – Díl 4: MLOps bez buzzwordů
Kdy nástroje začnou být cílem. Co skutečně přinášelo hodnotu, co naopak přidávalo složitost a proč MLOps je sociotechnický systém.
Přečíst článekUnified Pipeline – Díl 3: Čas jako nepřítel modelu
Když validace lže, aniž by chtěla. Proč standardní cross-validace selhává v produkci a jak časová disciplína mění pohled na kvalitu modelu.
Přečíst článekNewsletter
Chcete dostávat novinky přímo do e-mailu?