Jsem Michael Princ – Data Scientist a ML Engineer z Prahy. Specializuji se na analýzu dat, strojové učení a pomáhám lidem pochopit a využít umělou inteligenci v praxi.
Co mě odlišuje
Moje unikátní kombinace akademického zázemí v ekonomii a praktických zkušeností z datové vědy mi umožňuje přistupovat k problémům z obou perspektiv. Rozumím jak technickým aspektům strojového učení, tak byznysovému kontextu, ve kterém jsou modely nasazovány.
Na rozdíl od čistě technických specialistů dokážu:
- Propojit data s byznysem – nejen vytvořit model, ale zajistit, že přináší reálnou hodnotu
- Komunikovat srozumitelně – díky 9 letům výuky na univerzitě umím složité koncepty vysvětlit jednoduše
- Porozumět širšímu kontextu – zkušenosti z veřejného sektoru, bankovnictví i akademie mi dávají unikátní perspektivu
Můj příběh
Moje cesta k Data Science nebyla přímočará – a právě to je moje výhoda. Začínal jsem jako ekonom na Univerzitě Karlově, kde jsem strávil téměř dekádu výzkumem a výukou. Práce s ekonomickými daty a statistickými modely mě přirozeně přivedla k otázce: „Co kdybychom mohli z dat vytěžit ještě více?"
Odpověď jsem našel v Machine Learning a umělé inteligenci. Přechod od klasické ekonometrie k modernímu Data Science mi otevřel úplně nové možnosti – od prediktivního modelování přes automatizaci procesů až po práci s big data na platformách jako Databricks.
Zkušenosti z Úřadu vlády ČR, kde jsem spolupracoval s Národní ekonomickou radou, mi ukázaly, jak důležitá je práce s daty pro strategické rozhodování na nejvyšší úrovni. A práce v bankovnictví (Equa bank) a BI konzultacích (Dolphin Consulting) mi dala praktický vhled do toho, jak firmy reálně pracují s daty.
Dnes se věnuji Data Science a strojovému učení v bankovním sektoru, vedu praktické workshopy o AI a pomáhám lidem pochopit možnosti moderních technologií.
Pracovní zkušenosti
Data Scientist & ML Engineer – Raiffeisenbank a.s. (2019 – současnost)
Aktuálně spolupracuji jako Data Scientist a ML Engineer s Raiffeisenbank a.s. V této roli se podílím na řadě datových a ML projektů pro různá odvětví bankovnictví.
Vybrané oblasti spolupráce:
- Unified ML Pipeline: návrh a implementace end-to-end pipeline na platformě Databricks, která dnes spravuje stovky produkčních ML modelů
- Propenzitní modely, optimalizace CRM kampaňí a NBO (Next Best Offer)
- Dynamické oceňování úvěrů a analýzy pro navYšování úvěrů
- Nasazení modelu otoček hypoték a s tím spojené analytické podřízení
- Zpracování miliónů klientských záznamů (Spark, PySpark, Oracle DBMS)
- Byznysové analýzy, datové přenosy a automatizace (PL/SQL, Power BI, MS Excel)
- Implementace interní ML platformy APEX (nadstavba Databricks)
- Automatizace na platformách Hadoop, Hortonworks a Databricks
- Spolupráce při implementaci umělé inteligence uvnitř banky
- Implementace MCP serverů pro AI agenty v korporatním prostředí
- Workshopy a prezentace využití AI pro různá oddělení (CRM, IT, produktové, DWH)
- Napojování platform Databricks, MS SharePoint, Oracle DBMS
Data Scientist Freelance (2019 – současnost)
Jako nezávislý konzultant pomáhám firmám s analýzou dat, vývojem ML modelů a implementací datových řešení. Zaměřuji se na end-to-end projekty – od pochopení byznysového problému až po nasazení funkčního řešení.
Vybrané výsledky:
- Zlepšení akvizic při nasazení kampaní o 7 %
- Zvýšení statistiky lift po úpravě a aktualizaci produkčních modelů o 20 % až 60 %
- Návrh Unified ML pipeline, která zkrátila čas nasazení modelů z 10 na 2 dny
- Workshopy a prezentace využití AI pro stakeholdery v bance i pro veřejnost
Ekonom a Asistent profesora – Univerzita Karlova (2009 – 2018)
Téměř dekáda na prestižní české univerzitě, kde jsem kombinoval výzkum s výukou. Tato zkušenost mi dala schopnost složité koncepty vysvětlit srozumitelně – dovednost, kterou dnes využívám při workshopech a školeních.
Národní ekonomická rada – Úřad vlády ČR (2010 – 2013)
Spolupráce na ekonomických analýzách pro nejvyšší úrovně státní správy. Práce s makroekonomickými daty a příprava podkladů pro strategická rozhodnutí.
Equa bank a.s. – Liability Product Analyst (2018)
Práce v produktovém týmu. Analytické podklady pro rozhodování v oblasti retailového bankovnictví. Spolupráce s kreditním oddělením z pozice analytika produktového oddělení.
Dolphin Consulting – BI Consultant (2019)
Business Intelligence konzultace, návrh reportovacích řešení a datových pipeline.
Technické dovednosti
Programování
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost, Optuna)
- R (statistická analýza)
- SQL (PL/SQL, MS SQL Server)
- PySpark (big data)
- PowerShell (automatizace)
Data Science & ML
- Machine Learning (supervised / unsupervised)
- Prediktivní modelování a scoring
- NLP a zpracování textu
- Vizualizace dat (matplotlib, Plotly)
- MLOps (MLflow, model registry)
Nástroje a platformy
- Databricks (včetně interní platformy APEX)
- Oracle DBMS, MS SQL Server, Teradata
- Hadoop, Hortonworks (Big Data automatizace)
- Power BI, MS Excel (BI a reporting)
- MS SharePoint, MS Graph API
- Google Cloud Platform (GCP)
- Docker & kontejnerizace
- Git & CI/CD
- MS Graph API
- MCP (Model Context Protocol)
- Linux Bash, PowerShell (automatizace)
Publikace a veřejné aktivity
Open Source projekty
- MCP Prompt Broker – routing instrukčních profilů pro AI agenty
- PENB Energy Label Approximation – modelování energetické náročnosti bytů
- WireGuard in Docker – VPN + Nginx reverse proxy architektura
Workshopy a přednášky
- Praktické workshopy o AI v kavárně Cafedu, Praha (2026)
- Výuka ekonomie a statistiky na Univerzitě Karlově (2009–2018)
Vzdělání
- Univerzita Karlova v Praze – Ekonomie
- Kontinuální vzdělávání v ML/AI (Coursera, DataCamp, fast.ai)
Zajímá vás spolupráce?
Pokud hledáte zkušeného datového vědce, který rozumí nejen technologiím, ale i byznysovému kontextu, ozvěte se mi. Nabízím bezplatnou 30minutovou úvodní konzultaci.