O mně
Jsem Michael Princ – Data Scientist a ML Engineer z Prahy. Specializuji se na analýzu dat, strojové učení a pomáhám lidem pochopit a využít umělou inteligenci v praxi.
Profesní cesta
Moje cesta k Data Science vedla přes ekonomii a akademickou sféru. Během 9 let na Univerzitě Karlově jsem se věnoval ekonomickému výzkumu a výuce, což mi dalo pevné základy v analytickém myšlení a práci s daty.
Zkušenosti z Úřadu vlády ČR, kde jsem spolupracoval s Národní ekonomickou radou, mi ukázaly, jak důležitá je práce s daty pro strategické rozhodování. Tato kombinace akademického zázemí a praktických zkušeností z veřejného i soukromého sektoru formuje můj přístup k řešení problémů.
Pracovní zkušenosti
Data Scientist Freelance (2019 – současnost)
Jako nezávislý konzultant pomáhám firmám s analýzou dat, vývojem ML modelů a implementací datových řešení. Zaměřuji se na end-to-end projekty – od pochopení byznysového problému až po nasazení funkčního řešení.
Ekonom a Asistent profesora – Univerzita Karlova (2009 – 2018)
Téměř dekáda na prestižní české univerzitě, kde jsem kombinoval výzkum s výukou. Tato zkušenost mi dala schopnost složité koncepty vysvětlit srozumitelně – dovednost, kterou dnes využívám při workshopech a školeních.
Národní ekonomická rada – Úřad vlády ČR (2010 – 2013)
Spolupráce na ekonomických analýzách pro nejvyšší úrovně státní správy. Práce s makroekonomickými daty a příprava podkladů pro strategická rozhodnutí.
Technické dovednosti
Programování
- Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow)
- R (statistická analýza)
- SQL
- PySpark (big data)
Data Science
- Machine Learning
- Prediktivní modelování
- Datová vizualizace
- Statistická analýza
Nástroje
- Jupyter Notebooks
- Git & GitHub
- Docker
- Cloud platformy (GCP)
Přístup k práci
Věřím, že nejlepší řešení vznikají kombinací technických znalostí a pochopení reálných potřeb. Proto se vždy snažím nejprve pochopit kontext a cíle, než se pustím do technické implementace.
Mým cílem je přinášet praktická, použitelná řešení – ne jen teoretické modely. Ať už jde o automatizaci rutinních úkolů, predikci budoucích trendů, nebo jen lepší pochopení vašich dat.
Akademické publikace & Výzkum
Během svého působení na Institutu ekonomických studií (IES) Univerzity Karlovy jsem se věnoval výzkumu finančních trhů, strukturálních zlomů a dynamických korelací. Moje práce byla publikována v recenzovaných časopisech a citována v odborné literatuře.
📄 Publikované články
- Structural Distress Index: Structural Break Analysis of the Czech and Polish Stock Markets
European Financial and Accounting Journal, 2016, Vol. 2016(3), pp. 125–137
Nový index pro identifikaci strukturálních zlomů na finančních trzích s využitím pokročilých ekonometrických metod. - Relationship between Czech and European developed stock markets: DCC MVGARCH analysis
Working Papers IES, 2010/09, Charles University Prague
Analýza dynamických podmíněných korelací mezi pražskou burzou a 11 hlavními evropskými indexy (1994–2009). - Multi-Level Analysis of Dynamic Portfolio Formations: Central European Countries
Working Papers IES, 2013/12, Charles University Prague
Výzkum dynamické tvorby portfolií na trzích střední Evropy s využitím víceúrovňové analýzy.
🔗 Akademické profily
📊 ResearchGate
2 publikace · 81 čtení · 4 citace
📚 RePEc / IDEAS
Registrovaný autor v přední ekonomické databázi
📑 EconPapers
Kompletní přehled publikací a citací